Internetul industrial poate conecta toate echipamentele, senzorii și roboții, astfel încât să putem înțelege mai bine echipamentul în sine și, mai important, cum să îmbunătățim continuu procesul de producție cu aceste informații. Din perspectiva ciclului de viață al producției, internetul industrial poate aduce modificări celor trei aspecte principale cărora fabricile le acordă atenție: eficiența productivității, timpul de funcționare și rata de calificare a produsului și poate oferi idei noi pentru toate verigile întregului ciclu de viață al producției.
De exemplu, atunci când o fabrică de electronice asamblează telefoane mobile, computere și alte produse, practica generală a fabricii este ca lucrătorii să se bazeze pe unelte de precizie pentru a asigura acuratețea asamblarii. Fiecare legătură de ansamblu trebuie să treacă testul, iar rezultatele testului determină dacă procesul anterior poate trece. Fabricile generale nu pot urmări procesul anterior, dar Internetul industrial poate ajusta parametrii necesari în procesul de asamblare. Luând ca exemplu telefonul mobil, se presupune că precizia de asamblare a diferitelor componente din interior este de 30 de microni. Conform rezultatelor testelor finale, toleranța componentelor a deviat întotdeauna la 50 de microni pe o parte. Folosind internetul industrial, aceste date de producție pot fi reintroduse în stratul de proiectare prin intermediul internetului industrial. Prin analizarea, determinarea și ajustarea parametrilor unei anumite legături de ansamblu în procesul anterior pot fi eliminate erorile sistematice. Aceasta arată că datele reale din procesul de producție obținute prin Internetul industrial pot îmbunătăți calitatea finală a producției, ceea ce reflectă valoarea Internetului industrial atât din perspectiva scării de capabilități, cât și a ciclului de viață.
Aplicarea inteligenței artificiale în producție
Inteligența artificială este utilizată pe scară largă în producție. Fabrica judecă cuprinzător posibilitatea apariției problemelor roboților pe baza datelor istorice a mii de roboți și face diagnosticare preventivă asupra funcționării întregului echipament. Sistemul folosește algoritmi de învățare automată pentru a face judecăți pe baza unui număr mare de date istorice și poate efectua întreținere preventivă a stării de funcționare a echipamentului. ABB a început să conecteze roboți la servere în 2007 pentru a partaja date precum probleme potențiale și funcționarea echipamentelor. După mai bine de zece ani de acumulare de date, am stăpânit un număr mare de date de operare ale diferitelor fabrici din întreaga lume. În viitor, vom folosi în continuare învățarea automată pentru a lansa servicii de diagnosticare preventivă și întreținere bazate pe platforma cloud prin analiza datelor. Pe lângă întreținerea preventivă, AI poate aduce și câteva idei pentru a rezolva problemele de blocaj din întregul proces de producție, cum ar fi linia de producție a procesului de sudare a caroseriei a unei fabrici de automobile. Cel mai important punct este că în domeniul interacțiunii cu robotul uman în viitor, inteligența artificială va avea mari realizări. În prezent, interacțiunea om-calculator bazată pe echipamente de producție este încă într-un stadiu relativ tradițional, necesitând oamenilor să introducă instrucțiuni pentru a realiza procesul de interacțiune. Tehnologia inteligenței artificiale poate face interacțiunea dintre oameni și roboții inteligenți mai naturală în viitor.
Tendințele de dezvoltare și scenariile de aplicare ale viitorilor roboți
Odată cu schimbarea factorilor externi, viteza de dezvoltare a roboților industriali în ultimii 10 ani este oarecum surprinzătoare, atât la nivel global, cât și în China. La nivel global, roboții industriali mențin o rată anuală de creștere de 15% până la 20%. În China, potrivit abb, rata de creștere a pieței de roboți industriali din China a depășit 50% în 2017.
Din perspectiva produselor și tehnologiilor, structura și tehnologia de aplicare a roboților industriali nu s-au schimbat prea mult din anii 1970. Majoritatea roboților industriali sunt folosiți pentru a finaliza lucrări repetitive, simple, plictisitoare și chiar periculoase. În prezent, roboții industriali sunt utilizați în principal în producția pe scară largă, cu capacitate de producție și cerere de producție, cum ar fi industriile auto, electronice, alimente și băuturi și alte industrii. Datorită efectului de scară evident al industriei de automobile, industria de automobile a fost întotdeauna cea mai utilizată industrie pentru roboții industriali. De anul trecut, industria electronică a devenit cel mai mare utilizator de roboți industriali datorită creșterii cererii pe piața chineză. În același timp, roboții sunt folosiți și în industriile tradiționale, cum ar fi cea alimentară și a băuturilor, produse din metal și produse din plastic.
În ceea ce privește aplicația, industria de logistică și retail va deveni un nou domeniu de aplicare al roboților în viitor, datorită cererii mari de resurse umane și a dezvoltării rapide la scară industrială. Lucrări de sortare cerute atât de depozit, cât și de industria logistică; Fie că este vorba de încărcare, reaprovizionare sau gestionarea raftului de vânzare cu amănuntul, este potrivit pentru scenariile de aplicații robotizate. Prin urmare, industria de logistică și retail va fi următoarea industrie emergentă și, de asemenea, începutul pătrunderii roboților din industrie în industria de servicii.
Din cauza îmbătrânirii și a creșterii costurilor cu forța de muncă, în Europa, cererea de roboți a pătruns treptat de la fabrici mari la fabrici mici și mijlocii și chiar la ateliere mici. Pentru întreprinderile mici și mijlocii, producția se caracterizează prin loturi mici și mai multe soiuri, iar procesul de producție este schimbat constant. Utilizarea roboților industriali tradiționali va consuma prea mult timp de comutare. Prin urmare, întreprinderile mici și mijlocii au nevoie de produse mici și flexibile, iar ușurința în utilizare a roboților este cheia.
În comparație cu dezvoltarea industriei computerelor, roboții industriali sunt încă în stadiul de „supercomputere”, iar era „calculatoarelor personale” pentru roboți nu a sosit încă. Privind înapoi la istoria computerului de la invenție până la popularizare, se constată că reducerea prețului, reducerea volumului, aplicația este ușor de operat și interfața grafică ușor de utilizat sunt cei trei factori importanți care fac, în cele din urmă, computerul să intre în mii de gospodăriile din laborator. În mod similar, costurile, siguranța cooperării om-mașină și ușurința în utilizare sunt factorii limitativi pentru ca roboții să pătrundă din industrie în alte domenii. În procesul de pătrundere a roboților de la industrie la consum, interacțiunea om-calculator este unul dintre factorii care limitează dezvoltarea roboților. Fie în industrie sau în alte scenarii, cum pot mașinile să interacționeze mai bine cu oamenii? Cum să ajutăm mai bine oamenii să finalizeze munca în procesul de lucru și de producție? Inteligența artificială aduce posibilitatea de a rezolva aceste probleme. În ceea ce privește fiabilitatea interacțiunii om-calculator, este încă o descoperire de făcut în tehnologie. În ceea ce privește roboții industriali, roboții din fabrici acum pot executa instrucțiuni exact fără a face greșeli, deoarece proiectarea inginerească, instalarea și punerea în funcțiune trebuie să funcționeze pe linia de producție prin instrucțiuni. Situația ideală în viitor este că roboții pot interacționa cu oamenii într-un mod mai natural, cum ar fi ucenicii, și se pot schimba de la ucenici la lucrători maturi sub îndrumarea oamenilor.